第890章 新的春招
体育馆内，人头攒动。
学生们在里头属于是人挤人的大批量涌动。
好在大家在看到张院士后，都很热情的让出了条路来。
使得江皓以及海鲸科技的几位hR是顺利的到了预定好的招聘点位。
张院士见江皓众人到了位置后才离开，跟体育馆的其他招聘单位负责人交流。
这不是江皓第一次参加招聘会，只是相比上次，的确已经有四五年没亲临现场。
哪怕一旁的张静也一样，有两年没亲自来校园里招聘。
大部分都是交给hR主管，在全国各地的高校中奔波。
也就今日江皓自己想着跟陈教授再当面说下关于国家科技进步奖的评选的事，才借着招聘的机会来了江南大学。
张静听闻，便同样主动推了下午的工作，跟着前来。
“江总，海鲸科技今年在江南大学招多少人啊！”
“我已经在你们公司官网投递了简历。”
江皓的脸还是很有辨识度的，哪怕张静众人还未将公司宣传海报张贴，但依旧有学生注意到，并且勇敢的上前跟将江皓主动询问起来。
“没有具体的名额定数，只要符合我们公司要求的人才，并且真的愿意来，我们公司都会收的。”
各个学校的具体名额是真的没有定数。
尤其是顶级学府的名额，很少会刷人定固定名额，除非是对方真的基础太差，四年时间纯混日子过来。
这也是招聘总名额定5-6千人，有一千人的名额浮动的原因。
“那请问笔试什么时候开始？”
男生像是对他们海鲸科技很有意向，不仅早早的在网上投递简历，这会儿都开始问起笔试的时间。
“你是本校的学生吧？”
…
“是的。”
…
“那笔试的考场会安排在你学校里，这周招聘会结束后，会有我们公司的hR专人在学校组织。”
虽然是对江南大学这类高校的学生几乎来者不拒。
但该有的流程还是得有，尤其是笔试。
那些实在没认真学的，基础极差的学生，哪怕是江南大学的江皓也得刷下去。
哪怕知道对方学习能力强，但也不希望对方是到自己公司真从零开始学习。
还是等对方去其他小公司呆两年，之后没准还会有意向，跳槽过来。
这里的培养成本，算是海鲸科技省了下来。
不过这类人还是极少数，真正有想法，其实以江南大学学生的素质，认真学一个月铁定能过他们公司笔试。
除了大数据组，算法岗等一类强要求的高薪岗位外，普通的开发岗难度不大。
“好！江总，我一定会进入你公司的。”
直言不讳的话语，以及这决心是让江皓笑容愈发热情。
只可惜，没多久他便发现这男生已经扭头去到了稍远处的腾讯集团招聘点，同样聊得不亦乐乎。
这让江皓不由的摇了摇头，没想到自己有一天也能成为别人鱼塘里的鱼。
当下也没再继续坐在招聘主位上，也没让位给张静。
她如今作为公司第一副总，其实也已经不亲自接触招聘的事。
专业的事还是让给专业的人干，是由专门的hR主管带着专员负责招聘工作。
江皓自己是带着张静两人在这招聘会现场转了一圈，考察下其他企业的如今招聘待遇情况。
哪怕是江南大学的招聘单位，也已经看不到前两年那般政府单位例如组织部的专门宣传点。
倒是一些事业单位的招聘不少，也是编制岗位。
从现场的学生排队来看，主要比较热衷的还是例如国家电网，高校，大型国企以及一些编制类的铁饭碗工作。
下一档才轮到了互联网科技的一线大厂。
也就是海鲸，腾讯等他们三四家。
整体招聘的企业薪资约莫在4-15K之间浮动，一般理科技术类的岗位薪资就比较高，整体8-25K之间。
海鲸科技算是会场里头总体开价最高的一波，15-35K，若是真的人才，薪资还能具体面谈。
高额的薪酬自然是吸引了许多同学的关注。
江皓大老远就看见自家的招聘点如今挂上标识和海报后，大批量的学生开始排队。
“请问我新闻专业的学生招么？我看上头没具体写。”
…
“您好，请问薪资真的能有保证么？”
……
江皓一圈转下来后，就已经听到不少同学在海鲸招聘点询问问题。
相比起腾讯和阿里，的确是海鲸科技吸引的学生更多。
倒不是海鲸科技比其他几家一线大厂更有潜力或者薪资更高的原因。
主要还是地域的原因，毕竟江南大学，学生留江南省的意向会高很多。
省里最大的福利待遇最高的企业就是海鲸科技。
更别提海鲸科技今年总的应届生招聘人数巨大，明显处于扩张的态势。
大家都普遍认为被招聘的机会很大，所以意向都比较高。
差不多在招聘点又待了有20分钟，江皓跟张静两人才先一步离开现场。
江皓在招聘点时，学生们总习惯性的向他询问。
不管是具体薪资待遇构成，还是实习时的要求考核，又或者是一些具体的福利等等。
江皓自己对于这东西也了解的不多。
公司具体正规化运转后，就是由各个部门负责不断更新具体要求与标准。
还是赶紧离开，交给hR来更好的跟学生们解释。
张静这会儿是先一步回了公司，江皓是没急着走，而是去了张院士的办公室。
好不容易来一趟，刚刚张院士只是带他来招聘的会场。
这会儿才是真的私下交流一番，联络联络感情。
“我听说你被推举成米国工程院的外籍院士了？”
江皓原本以为还想问问邹教授的事，没想到张院士上来就对他的情况更感兴趣。
“嗯，上个月来的通知。”
“要不是李校长通知，我都不知道有这事。”
…
“哈哈！你心思都在公司上，哪里会在乎这些。”
“不过这外籍院士的头衔也不错，你大数据上的论文我看了，的确很有深度，尤其是放在当年，是篇很有预见性和指导性的论文。”
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