“你所描绘的这种东西，虽然是以对话系统的形式体现，可实际上已经非常接近通用人工智能的概念了，你的野心可真不小啊！”通用人工智能一直以来都是谷歌的愿望和发展目标，佩奇对这个方向是非常支持的，某种程度上，这算是他的个人梦想之一。
通用人工智能，从概念上说是指一种能够像人类一样思考、自己进行学习，并能根据各种不同的情景执行不同任务的人工智能系统。
孟繁岐觉得这个词就是为了有别于目前那些“针对特定领域的人工智能”而创造出来的。
“现在的学界和工业界都是如此，不论是图像任务，还是语言任务、语音任务，乃至推荐搜索算法。一种人工智能方法一般都只可以在特定的任务上起到作用，它更像是一个比较强大好用的工具，而不是真正的智能。”
已经发布的这些技术当中，几乎所有人工智能系统都是针对特定任务或领域进行优化的。
即便是重生人士，孟繁岐这大半年来已经推出过的所有技术也都是如此。
从图像分类，图像识别、图像检测、再到推荐系统乃至阿尔法围棋和全新的语言方法等等，无一例外。
虽然这些人工智能方法在其特定领域中可能表现得很出色，但它们缺乏通用性和灵活性，不能适应各种不同的任务和环境，随便换换场景和任务的形式，就无法应对了。
通用人工智能的目标则是创建一个全面智能的系统，可以解决广泛的问题并进行多种任务。这种系统能够在不同的环境中适应和学习，并且可以从不同的来源中获取信息，像人类一样进行推理和决策。
或者等它足够强大，超过人类之后，你也可以叫它，超级智能。
超级智能的意义在于，人类创造出了一个真正意义上与自己的智能水平相若，乃至更胜一筹的智能系统。
而不是像阿尔法围棋那样，除了下围棋什么都做不了。
这也是为什么人工智能学界的学者们一直强调，人工智能目前非常无害的原因所在。
它们除了特定的事情，别的什么也做不了。
阿尔法围棋即便做到能让李世石十个子，它也只会根据棋盘去判断下一步走哪里比较好，并没有什么威胁。
“通用人工智能是一个不论是技术专家和普通民众都在讨论和想象的概念，其实在我原本的设想当中，这种超级智能会以机器人的形式出现。”
佩奇的这个想法，其实也很符合大多数人在过去几十年内对超级智能的想象，《终结者》系列电影就是其中的代表作。
现在的人们其实已经可以基本确定了，自然界里的生物动物们，短期内不可能有物种可以接近人类的智能水平。
那么能够与人类比肩的智能生物就只剩下了两种类型比较有可能：一是基于计算机的硅基生命，二是外星人。
后面那个看起来比前面的更加不靠谱。
“90年代的时候，计算机的发展程度还没有现在这么强大，我幻想中的超级智能，差不多就是一个施瓦辛格，可以替我执行人类可以完成的任何智力任务。”
“不过现在看来，这个难度好像还是太大了。”佩奇笑着说：“截止到现在为止，人形机器人在崎岖地面上行走跑跳都有很大的问题，我有生之年算是指望不上它了。”
“不过，我似乎可以稍微展望一下纯数字化的通用智能。虽然现实生活中的体力活指望不上人工智能机器人了，但现在越来越多的事情和工作都数字化了。你的设想确实很有前景，一个可以直接对话，替我处理很多事情的数字智能，好像也称得上是通用人工智能。”
对于佩奇的观点，孟繁岐基本赞成，人形机器人的发展远远要慢于人工智能基于大数据的突破。
截至孟繁岐重生前的Gpt-4，严格意义上来说，其实就已经算是通用人工智能的一个雏形了。
它在很多任务上都表现出了人类水平，乃至超越了人类水平。
不过它无法创造出新的知识，也仍旧缺乏常识，没有什么基础的计算能力。因而严格意义上，Gpt-4只可以算作半个通用人工智能。
Gpt系列的出现，给了人类极大的信心，不少人原本觉得21世纪内可能都很难出现真的通用智能，可在Gpt-4出现之后，很多人都开始相信2030到2040年间，人们很有可能见证通用数字智能的诞生！
这种通用人工智能的出现是意义重大的，自从chatGpt之后，越来越多的人开始认为AI就是正在发生的新一代工业革命。
从生产力和社会效率的角度来说，确实有一定的道理。
因为Gpt语言大模型和工业革命都带来了生产力的进步，给人类社会带来了很高的效率提升。
第一次工业革命后，人类拥有了蒸汽机，生产力水平获得了进步；第二次工业革命后，人类进入了电气时代，有了电报，电话，以及各种电器；第三次工业革命后，人类进入了信息时代，有了互联网。
如果说互联网的革命，加速了信息传播、保存、流通等方面的效率。
那么人工智能的革命，就是干脆创造了一个“知识无处不在”的时代，使得人人都能轻松掌握很多技术和知识内容。
尤其是在互联网相关的领域，以前想要实现某个功能，就得求助专业的技术人士，帮你设计程序然后实现调试。
现在，你可以直接问Gpt大概应该怎么做，每一步如何细化比较好，最后干脆问它应该怎么写每一步的代码。
在网络上，类似“一行代码不写，用Gpt-4实现xxxx”的视频数量已经有不少了。
这让很多功能的实现门槛大大降低，过去很多难以实现的功能，难以解决的技术需求，都变容易了。大家获取技术的门槛降低了，变成一个人人都能够拥有强大技术研发能力的时代。
这对于社会生产力的提升，无疑是巨大的，也会带来产业的变革。
而且一切都在因语言大模型而加速，各种软件的迭代速度，各种技术的发展速度，当技术本身不是制约因素的时候，那限制人们的，就是想象力和创造力。
对话式的语言大模型带来的新技术，会驱动每一个产业的业务创新，并对很多行业进行重构，从而大幅提升人类社会的运作效率。
“不过，Gpt类型的技术想要成为工业革命级别的变革，还缺少一些标志性的事件，类似于前两周的人机世纪大战。”孟繁岐在心中思忖着。
“Gpt系列一直还没能真的在自己的某方面能力上搞出一个大新闻，就像是图像生成技术生成的画作夺得了一次竞赛第一名那般。”
“其实或许是有的，但是缺乏像阿尔法围棋这样的宣传和曝光。如果刻意为之的话，我个人还是相信人类只使用Gpt-4的情况下，可以做出一番创举，”
Gpt系列对公众的开放就像是一次大规模的图灵测试。
倘若有朝一日，真的有人记录了自己只使用对话的方式，而不做其他的人工修改，就通过Gpt创作了一本高水平的流行小说，又或者是创作了一曲传播度很广的歌曲，甚至一篇高水平的ScI论文。
等到那个时候Gpt是否属于通用智能的争论就可以基本结束了。
孟繁岐前世在阅读Gpt-4论文的时候，确实看到过一次相当可疑的行为记录。
这个人工智能模型竟然自己跑去了在线的劳务市场，雇佣了一个人类，让他帮忙填写验证码。
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